Gratuito Lakehouse dati per un mondo nativo del cloud

Deploy Apache Spark on Kubernetes in minutes with your fully managed platform.

$curl -fsSL https://get.ilum.cloud/cli | bash
Goditi tutte le nostre funzionalità su Nessun costo. A unified data lakehouse platform for data analytics and AI. One platform to manage all your dati workflows – Più veloce, più facile e gratuito.
Ilum Data Lakehouse Dashboard Screenshots showing Spark Cluster Management
Esplorazione dei dati

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Gestione multi-cluster

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Derivazione automatizzata dei dati

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Aziende che utilizzano ilum

Oltre 200 team di dati stanno già sbloccando informazioni con Ilum's

Gestito Lakehouse dati per Qualunque Spiegamento

Aprire la flessibilità del servizio gratuito di Ilum Piattaforma Data Lakehouse gestita, progettato per essere distribuito in tutto il Ambienti on-premise, cloud o ibridi. Our modern data lakehouse architecture combines the flexibility of data lakes with the speed of warehouses – Ilum gives you both, offering a complete Spark su Kubernetes solution without the cost.

La potenza di personalizzare la tua piattaforma dati

Ilum ti consente di scegliere gli strumenti che si adattano meglio al tuo flusso di lavoro, che si tratti di Lago Delta, Apache Icebergo Apache Hudi.

Non sei bloccato in un singolo Strumento BI o Taccuino. Connettiti con PowerBI, Tavoloo utilizzare i nostri moduli integrati come Sovrainsieme.

Sia che tu voglia integrarti con Flusso d'aria Apache per l'orchestrazione, eseguire analisi esplorative in Gioveo sfrutta strumenti di ML come MLflow per le pipeline di machine learning, Ilum supporta tutto.

Con Ilum, mantieni il pieno controllo per creare un ecosistema di dati che corrisponda perfettamente alle tue esigenze.

Esplora il nostro ecosistema
Kubernetes nativo

Kubernetes nativo

Sfrutta il scalabilità e robustezza di Kubernetes senza il fastidio della configurazione manuale.

Storage flessibile

Storage flessibile

Connettiti all'interfaccia integrata basata su S3 o utilizza: Amazon S3, Archiviazione di Azure, Google Cloud Storage, HDFS.

In qualsiasi luogo

In qualsiasi luogo

Distribuisci Ilum ovunque, sia sul nuvola, in sede, o un ibrido , offrendoti la massima flessibilità nell'implementazione.

Managed Spark Cluster on Kubernetes

Tired of the complexity of Hadoop or Cloudera? Ilum delivers the power of Apache Spark and Airflow without the headache, offering a seamless cloud-native data platform alternative.


Managing a Spark Cluster can be challenging, but Ilum makes it straightforward. We handle the hard part of Kubernetes Spark operator management, allowing you to focus on extracting Informazioni dettagliate dai tuoi dati.

Con Kubernetes at its core, Ilum automates spark cluster provisioning, scales resources dynamically based on workload demands, and ensures high availability for your big data workloads.


Ilum is not just a platform for managing and monitoring Apache Spark on Kubernetes. It also serves as your own fully managed Spark cluster and Data Lakehouse.

Ilum Data Lakehouse Tech Stack showing Apache Spark, Kubernetes and Airflow

Osservabilità a portata di mano

Elimina le congetture nel debug con i log e le metriche dettagliate di Ilum. Immergiti facilmente nei log e nelle metriche delle prestazioni di Spark, tutto in un unico posto, semplificando Identificare i colli di bottiglia e problemi che sono spesso difficili da rintracciare in ambienti standard.

Debug e monitoraggio con Ilum

Ilum fornisce un ambiente unificato per monitorare i processi Spark tramite log dettagliati e metriche delle prestazioni. Mentre gli ambienti tradizionali rendono difficile l'accesso ai log e alle metriche in un'unica posizione, Ilum Semplifica questo processo, consentendo agli sviluppatori di approfondire i log e le metriche di Spark senza passare da uno strumento all'altro.

Offrendo Accesso centralizzato ai registri chiave e alle metriche delle prestazioni in tempo reale, gli sviluppatori possono rapidamente Individuare i colli di bottiglia, tracciare gli errori e ottimizzare i processi Spark. Fornisce le informazioni essenziali necessarie per Risolvere i problemi più veloce e migliorare le prestazioni del cluster.

Questo approccio semplificato migliora la produttività mantenendo a portata di mano le risorse di monitoraggio vitali, semplificando la gestione e la risoluzione dei problemi dell'ambiente Spark.

Scaricalo gratuitamente
Tecnologie utilizzate in ilum

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Aggiungere una richiesta di funzionalità

Sessioni interattive, ovvero i microservizi Spark

Elimina fino a 99% del tempo che verrebbe normalmente impiegato per l'inizializzazione di un processo Spark.
Controlla una sessione Spark tramite l'API REST e crea un'interazione in tempo reale con un cluster Spark.

SparkPi con spark-submit su filato 50 secondi

SparkPi interattivo con l'API Ilum su Kubernetes 1 secondo

Non importa se la tua configurazione Spark
utilizzazioni Filato Hadoop o Kubernetes

Distribuzione multi-ambiente

Ilum supporta l'implementazione in ambienti cloud e on-premise, offrendo la flessibilità necessaria per eseguire cluster Spark ovunque l'infrastruttura lo richieda.

Supporto alla migrazione

Passa facilmente da sistemi legacy come Hadoop a moderne architetture cloud-native con le funzionalità di migrazione integrate di Ilum, riducendo al minimo i tempi di inattività e la complessità.

Integrazione di Kubernetes e Hadoop Yarn

Sia che tu stia utilizzando Kubernetes per l'orchestrazione dei container o Hadoop Yarn per la gestione delle risorse, Ilum si integra perfettamente con entrambi, garantendo operazioni fluide in qualsiasi configurazione.

Compatibilità e flessibilità

Ilum è progettato per essere adattabile, offrendo compatibilità con vari sistemi e strumenti di storage, garantendo che i cluster Spark funzionino in modo efficiente, indipendentemente dal tuo stack tecnologico.

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Possiamo aiutarti a iniziare bene

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Domande frequenti

Che cos'è un Data Lakehouse?

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A Data Lakehouse is a new, open data management architecture that combines the flexibility, cost-efficiency, and scale of data lakes with the data management and ACID transactions of data warehouses, enabling business intelligence (BI) and machine learning (ML) on all data.

How does Ilum simplify Spark on Kubernetes?

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Ilum abstracts the complexity of managing Apache Spark on Kubernetes. It provides a managed control plane that handles cluster provisioning, auto-scaling, and lifecycle management, allowing you to focus on your data and code rather than infrastructure.

What makes Ilum a Modern Data Platform?

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Ilum is a Modern Data Platform because it unifies data lakes and warehouses into a single architecture (Data Lakehouse). It is cloud-native, built on Kubernetes, and supports a wide ecosystem of tools (Spark, Airflow, MLflow), giving you the flexibility and scalability needed for modern data workloads.

Is Ilum really free?

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Yes! Ilum offers a free version that gives you access to the core Data Lakehouse platform. You can deploy it on your own infrastructure (on-premise or cloud) without any licensing fees for the core features.

Can I use Ilum with my existing tools?

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Absolutely. Ilum is built on open standards and integrates seamlessly with popular tools like Jupyter Notebooks, Apache Airflow, and MLflow. It also supports various storage backends including S3, GCS, Azure Blob Storage, and HDFS.

How does Ilum compare to Databricks?

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While Databricks is a powerful commercial platform, Ilum offers a lightweight, flexible, and cost-effective alternative that you can host yourself. Ilum provides a similar unified experience for Spark, Airflow, and MLflow but gives you full control over your infrastructure and data sovereignty.

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