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Gestito Lakehouse dati per Qualunque Spiegamento
Aprire la flessibilità del servizio gratuito di Ilum Piattaforma Data Lakehouse gestita, progettato per essere distribuito in tutto il Ambienti on-premise, cloud o ibridi. Our modern data lakehouse architecture combines the flexibility of data lakes with the speed of warehouses – Ilum gives you both, offering a complete Spark su Kubernetes solution without the cost.
La potenza di personalizzare la tua piattaforma dati
Ilum ti consente di scegliere gli strumenti che si adattano meglio al tuo flusso di lavoro, che si tratti di Lago Delta, Apache Icebergo Apache Hudi.
Non sei bloccato in un singolo Strumento BI o Taccuino. Connettiti con PowerBI, Tavoloo utilizzare i nostri moduli integrati come Sovrainsieme.
Sia che tu voglia integrarti con Flusso d'aria Apache per l'orchestrazione, eseguire analisi esplorative in Gioveo sfrutta strumenti di ML come MLflow per le pipeline di machine learning, Ilum supporta tutto.
Con Ilum, mantieni il pieno controllo per creare un ecosistema di dati che corrisponda perfettamente alle tue esigenze.
Esplora il nostro ecosistemaKubernetes nativo
Sfrutta il scalabilità e robustezza di Kubernetes senza il fastidio della configurazione manuale.
Storage flessibile
Connettiti all'interfaccia integrata basata su S3 o utilizza: Amazon S3, Archiviazione di Azure, Google Cloud Storage, HDFS.
In qualsiasi luogo
Distribuisci Ilum ovunque, sia sul nuvola, in sede, o un ibrido , offrendoti la massima flessibilità nell'implementazione.
Managed Spark Cluster on Kubernetes
Tired of the complexity of Hadoop or Cloudera? Ilum delivers the power of Apache Spark and Airflow without the headache, offering a seamless cloud-native data platform alternative.
Managing a Spark Cluster can be challenging, but Ilum makes it straightforward. We handle the hard part of Kubernetes Spark operator management, allowing you to focus on extracting Informazioni dettagliate dai tuoi dati.
Con Kubernetes at its core, Ilum automates spark cluster provisioning, scales resources dynamically based on workload demands, and ensures high availability for your big data workloads.
Ilum is not just a platform for managing and monitoring Apache Spark on Kubernetes. It also serves as your own fully managed Spark cluster and Data Lakehouse.

Osservabilità a portata di mano
Elimina le congetture nel debug con i log e le metriche dettagliate di Ilum. Immergiti facilmente nei log e nelle metriche delle prestazioni di Spark, tutto in un unico posto, semplificando Identificare i colli di bottiglia e problemi che sono spesso difficili da rintracciare in ambienti standard.
Debug e monitoraggio con Ilum
Ilum fornisce un ambiente unificato per monitorare i processi Spark tramite log dettagliati e metriche delle prestazioni. Mentre gli ambienti tradizionali rendono difficile l'accesso ai log e alle metriche in un'unica posizione, Ilum Semplifica questo processo, consentendo agli sviluppatori di approfondire i log e le metriche di Spark senza passare da uno strumento all'altro.
Offrendo Accesso centralizzato ai registri chiave e alle metriche delle prestazioni in tempo reale, gli sviluppatori possono rapidamente Individuare i colli di bottiglia, tracciare gli errori e ottimizzare i processi Spark. Fornisce le informazioni essenziali necessarie per Risolvere i problemi più veloce e migliorare le prestazioni del cluster.
Questo approccio semplificato migliora la produttività mantenendo a portata di mano le risorse di monitoraggio vitali, semplificando la gestione e la risoluzione dei problemi dell'ambiente Spark.
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